陈润生院士：职业大模型算力需求仅为通用大模型千分之一医疗AI大有可为

　　12月14-15日，2024网易未来大会在杭州举办，主题为“看智能，见未来”。本次大会由网易公司主办，杭州市经济和信息化局(杭州市数字经济局)、杭州市商务局、杭州高新技术产业开发区管委会辅导。大会包含人工智能论坛、智能轿车论坛、出海论坛等，很多科学家、企业家、创业者、出资人和职业精英人士会聚，共享当下最抢手的人工智能趋势，智能轿车未来和中国企业出海方法论，在思维磕碰中捕捉全新的年代机会。

　　中国科学院院士、世界欧亚科学院院士陈润生发表讲演，讲演主题是《大模型及其考虑》。陈润生在“网易未来大会”上表明，2024年诺贝尔奖罕见地将物理奖和化学奖都颁发了AI范畴的专家，凸显了该范畴的重要性。他着重，大模型在生物医药范畴的使用远景宽广，尤其是在多模态数据交融方面，可以整合电子病历、印象数据、基因组数据等杂乱信息，这关于理论生物学家来说是一个难题，但大模型的呈现供给了解决方案。他说到，大模型可以助力肿瘤印象、抑郁症、阿尔茨海默病的研讨，还可以整合中医的望闻问切数据，验证中西医结合的优越性。

　　陈润生还说到，虽然大模型需求很多算力和资源，但专业职业大模型的需求可以大大削减到普世大模型的百分之一乃至千分之一，使得生物医药大模型成为可能。他泄漏，他们团队构建的生物医药大模型名为“灵枢”，即将与大众碰头。此外，大模型的呈现引发了关于人工智能能否逾越人类智能的评论，以及硅基智能体是否会超越碳基人类个别的数量，这对社会结构的影响是深远的。

　　陈润生还说到，人工智能的开展不仅在科学范畴引起轰动，也引起了社会结构的考虑和应对。例如，欧洲出台了《人工智能法案》，全球有170多个国家和地区对人工智能开展拟定了法规。他以为，当时最值得考虑的问题是怎么样引导人工智能体进行原始立异作业，以及如何将AI与非编码RNA研讨结合起来，敞开生物范畴的新原始立异。他着重，虽然AI取得了巨大成就，但其理论基础仍需从基础上进行考虑，当时的神经网络模型仍然是不透明的、不行解说的。

　　最终，陈润生用一张生理学家的实验成果图完毕了陈述，展现了儿童脑神经结构的时空杂乱度随常识添加而添加，这和AI大模型的杂乱体系相比较，引发了关于碳基和硅基智能体未来开展的深入考虑。